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Institut für Business Intelligence

Das Institut für Business Intelligence (IBI) ist ein Institut der Steinbeis Hochschule Berlin. Ziel des Instituts für Business Intelligence ist der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Vernetzung von Wissen zwischen Hochschulen und Praxis auf den Gebieten Business Intelligence, Big Data, Business Analytics und Data Science.

Nach unserer Überzeugung wird Information wird immer mehr zur strategischen Ressource und damit zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor. Die Herausforderungen liegen sowohl in der Erschließung und Vernetzung völlig neuer Datenquellen, als auch in der Nutzbarmachung durch fortschrittliche Analytik. Hierzu führt das IBI gemeinsam mit seinen Partnern anwendungsorientierte Projekte in den Bereichen Research, Education und Events durch. Wenn Sie Interesse an einer Zusammenarbeit haben, sprechen Sie uns bitte an.

  • IBI Symposium 2018

Digitale Transformation –

Wettbewerbsvorteile durch Business Intelligence, AI und Advanced Analytics

  • Donnerstag, 29. November 2018, Stuttgart, Haus der Wirtschaft – König Karl Halle von 10:00 – 17:00 Uhr
  • Schwerpunktthema: „Digitale Transformation – Wettbewerbsvorteile durch Business Intelligence, AI und Advanced Analytics“
  • Zur Agenda und Anmeldung geht es hier
  • Industrial Analytics Network

Research Group/ Competence Center

Akademische Leitung:

  • Prof. Dr. Heiner Lasi: Ferdinand-Steinbeis-Institut der Steinbeis-Stiftung FST
  • Prof. Dr. Andreas Seufert: Institut für Business Intelligence

Zielsetzung und Working Model:

Die Research Group Industrial Analytics Network adressiert in interdisziplinären und praxisorientierten Forschungsvorhaben (in der Regel Dissertationsprojekte) Werkzeuge, Technologien, Konzepte und Methoden zur Unterstützung der analytisch getriebenen Business Model Innovation.

Im Rahmen der Research Group erfolgt ein regelmäßiger Austausch zwischen in Unternehmen verorteten „Forschern“ und Experten aus Wissenschaft und Praxis. Durch die branchenübergreifende und interdisziplinäre Besetzung der Research Group entstehen im Diskurs wissenschaftlich fundiert pragmatische Lösungsansätze.

Forschungsschwerpunkt und beispielhafte Themenfelder (Auswahl):

  • Unterstützung / Erweiterung bestehender Ansätze zur Geschäftsmodellinnovation durch Analytics und Cognitive Computing
  • Potentiale neuer Datengrundlagen in Verbindung mit neuen analytischen Verfahren zur Prozessoptimierung und Prozessinnovation in Wertschöpfungsnetzwerken
  • Analysegetriebene Produkt- und Serviceinnovationen in Wertschöpfungsnetzwerken

Call for Partcipation:

Wenn Sie Interesse an einer Mitwirkung in unserem Forschungsnetzwerk haben. Sprechen Sie uns bitte an:

Kontakt: Prof. Dr. Andreas Seufert

  • Digitale Transformation

Digitalisierung der Wirtschaft – Herausforderungen und Potentiale von BI, Big Data und Cloud

  • Ziel der Studie ist die Einschätzung der Unternehmen zur Digitalen Transformation. Hierbei spielt insbesondere die Sicht auf Information als strategische Ressource eine zentrale Rolle.
  • Schwerpunkt der Studie sind die konkrete Ausgestaltung, die Einsatzbereiche sowie die Einschätzung zu Wertbeiträgen.

  • Seminartermine 2018/ 2019

Horvath-Controller-Kolleg BI & Big Data

SeminarinhaltTerminOrt
Big Data für Controller — Neue Technologien verstehen und zielgerichtet einsetzen11.09.18 – 12.09.18Hochschule Ludwigshafen
BI & Big Data — Konzeptionelle, organisatorische und technische Grundlagen25.09.18 – 26.09.18Hochschule Ludwigshafen
Predictive Analytics für Controller — Methodische Grundlagen und fachliche Anwendungsfälle16.10.18 – 17.10.18Hochschule Ludwigshafen
(Big) Data Management — Relevante Daten identifizieren, modellieren und zielgruppengerecht aufbereiten06.11.18 – 07.11.18 Hochschule Ludwigshafen
Effizientes Reporting — Datenanalyse und Mobile Reporting 12.12.18 – 13.12.18Maritim, Stuttgart
Ergebnisorientierte Planung, Budgetierung und Forecasting mit BI umsetzen20.02.19 – 21.02.19Jaz, Stuttgart
Big Data für Controller — Neue Technologien verstehen und zielgerichtet einsetzen13.03.19 – 14.03.19Hochschule Ludwigshafen
Predictive Analytics für Controller — Methodische Grundlagen und fachliche Anwendungsfälle09.04.19 – 10.04.19Hochschule Ludwigshafen
(Big) Data Management — Relevante Daten identifizieren, modellieren und zielgruppengerecht aufbereiten22.05.19 – 23.05.19Hochschule Ludwigshafen
Effizientes Reporting — Self-Service und Mobile Reporting 26.06.19 – 27.06.19Design Offices, Stuttgart
Ergebnisorientierte Planung, Budgetierung und Forecasting mit BI umsetzen07.11.19 – 08.11.19Design Offices , Stuttgart
Big Data für Controller — Neue Technologien verstehen und zielgerichtet einsetzen10.12.19 – 11.12.19Hochschule Ludwigshafen

In Kooperation mit:

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