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Institut für Business Intelligence

  • Events

    BI & Big Data Wissensaustausch und -kommunikation

Die Veranstaltung ist ausgebucht !

Impressionen

AGENDA

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10.00-10.20      Begrüßung
Prof. Dr. Heinz Trasch (Vorstandsvorsitzender der Steinbeis Stiftung)
Prof. Dr. Andreas Seufert (Institut für Business Intelligence)


10.20-10.40     Studienergebnisse Customer Intelligence
Prof. Dr. Andreas Seufert (Institut für Business Intelligence)


10.40-11.00    Studienergebnisse Mittelstand und BI
Dr. Wolfgang Martin (Institut für Business Intelligence und Wolfgang Martin Team)


11.00-11.20      Kaffeepause und Besuch der Ausstellung


11.20-11.40      Oracle’s Enterprise Performance Management – Überblick und Nutzen  
Andreas Buchner (Oracle)


11.40-12.00      Die neue Rolle von Business Intelligence in einem informationsbasierten Unternehmen 
Dr. Karsten Oehler (IBM)


12.00-12.30      SAP mit BusinessObjects(TM) – Neue Möglichkeiten mit BI und Enterprise Performance Management  
Thomas Schultze (SAP)


12.30-13.00     CPM/Analytics mit Microsoft 
Dirk Beerbohm (Microsoft)


13.00-14.20      Mittagspause und Besuch der Ausstellung


14.20-14.40     BI Predictive Analytics – Entdecken von Mustern und Trends mittels Data Mining
Dr. Matthias Glowatzki (SPSS)


14.40-15.00      Mehrwert eines Logistikcontrollingsystems am Beispiel eines großen Mittelständlers
Alexander Weitzel (pmOne)


14.40-15.00      Einfach die BI-Welt entdecken: Ein Praxisbeispiel aus dem Mittelstand
Andreas Späth (Cubeware)


15.20-15.40      Besuch der Ausstellung


15.40-16.00      Building an EDW: HP’s own journey
Mario Palmer-Huke (Hewlett Packard)


16.00-16.20      Steigerung der Point of Sale Performance – Die zentrale Steuerung von 2500 Shops in mehr als 80 Ländern
Dr. Nonnenmacher (Deloitte)


16.20-16.40      Podiumsdiskussion: Unternehmenssteuerung mit Werten
Moderation: Prof. Dr. Thomas Becker (Institut für Business Intelligence und ZDF Mainz)


16.40-16.45      Schlussworte 
Prof. Dr. Andreas Seufert (Institut für Business Intelligence)


16.45    Get together